【摘 要】
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DEA模型自创立以来受到越来越多的重视,并被广泛运用于经济管理领域.但是传统DEA模型对数据的要求性较高,如投入与产出必须是正数,这在经济管理中很难满足.为了解决负产出问
【机 构】
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中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190;中国科学院大学经济与管理学院北京100190
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DEA模型自创立以来受到越来越多的重视,并被广泛运用于经济管理领域.但是传统DEA模型对数据的要求性较高,如投入与产出必须是正数,这在经济管理中很难满足.为了解决负产出问题,本文提出四种解决方法:第一,无量纲化,将数据映射到(0,1)区间;第二,将负产出变成一足够小的正数;第三,进行初等行变换;第四,数据平移,对所有数据进行“加值”,将负数转换为正数.本文通过案例计算和比较,认为第三种方法更具有适用性和准确性。
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