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本文研究连续语音的声调评测算法，该算法可应用于计算机辅助语言学习(CALL)系统和普通话水平测试(PSC)中的声调评测。考虑到连续语音发音中前后音之间的相互影响，采用三音节单元建立GMM声调模型，三音节中辅音部分用Spline插值法拟合声调曲线来反映音节问基音频率的转移信息。实验表明，基于三音节声调曲线插值拟合的GMM模型评测方法可以使机器打分和人工打分的相关性从0.733提升到0.764。