【摘 要】
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随着互联网上服务数量的急剧增长,快速、准确地搜索到可信服务是面向服务计算的一个关键问题.本文针对开放网络环境下可信服务发现工作量大、效率不高等问题,基于模拟现实世界的网络小世界特性,设计了基于信任和推荐关系的可信服务发现方法.首先,提出一种开放的具有信任和推荐关系的服务网络模型,给出该模型的形式化定义和相关策略.其次,在具有信任和推荐关系的服务网络模型之上,给出一种动态的可信服务发现算法,该算法能
【机 构】
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浙江大学 计算机科学与技术学院, 杭州31016;浙江工业大学, 杭州310014 浙江大学 计算
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随着互联网上服务数量的急剧增长,快速、准确地搜索到可信服务是面向服务计算的一个关键问题.本文针对开放网络环境下可信服务发现工作量大、效率不高等问题,基于模拟现实世界的网络小世界特性,设计了基于信任和推荐关系的可信服务发现方法.首先,提出一种开放的具有信任和推荐关系的服务网络模型,给出该模型的形式化定义和相关策略.其次,在具有信任和推荐关系的服务网络模型之上,给出一种动态的可信服务发现算法,该算法能有效减少服务的搜索路径,在较短的时间为服务请求者搜索到可信服务.最后,仿真实验表明,该方法能快速返回用户满意的可信服务,具有较高的可信服务发现效率.
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