【摘 要】
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叠前反演是在依靠Zoeppritz方程及其AVO近似公式的基础之上,通过提取叠前地震道集中的弹性参数,进而达到储层预测的目的.本文基于此,提出了一种新的叠前反演方法,即有限内存BFGS算法.该方法是基于最优化理论中的改进型BFGS算法、求取搜索步长的一维线搜索方法和带约束的反演目标函数关系式求解叠前反演的非线性问题.通过两种不同的模型试算和实际地震资料反演,验证了非线性L_BFGS算法反演的可行性
【机 构】
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成都理工大学地球物理学院,四川成都610059;油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学),四川成都610059
【出 处】
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2018勘探地球物理学研究进展学术研讨会
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叠前反演是在依靠Zoeppritz方程及其AVO近似公式的基础之上,通过提取叠前地震道集中的弹性参数,进而达到储层预测的目的.本文基于此,提出了一种新的叠前反演方法,即有限内存BFGS算法.该方法是基于最优化理论中的改进型BFGS算法、求取搜索步长的一维线搜索方法和带约束的反演目标函数关系式求解叠前反演的非线性问题.通过两种不同的模型试算和实际地震资料反演,验证了非线性L_BFGS算法反演的可行性、抗噪性、稳定性.
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