【摘 要】
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图像获取和存储技术的发展,使图像数据大量增加,如何应对日益增多的海量数据,并进行有效的存储和快速处理,成为面临的主要难题.本文在Hadoop开源平台的基础上,利用分布式文件
【出 处】
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2015年中国人工智能学会神经网络与计算智能专委会年会暨第十三届泉州市科学技术协会年会
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图像获取和存储技术的发展,使图像数据大量增加,如何应对日益增多的海量数据,并进行有效的存储和快速处理,成为面临的主要难题.本文在Hadoop开源平台的基础上,利用分布式文件系统HDFS与分布式计算框架MapReduce,结合数字图像处理理论与改进的HIPI开放式API,讨论了图像的分布式处理的相关技术,实现分布式平台下海量图像数据的上传、下载、合并及灰度处理等功能.
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