【摘 要】
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本文从统计学中样本和母体分布的区别入手,通过正演实验,证明了以往对粒度概率图解释的错误;借助于人工神经网络,对比了样本和母体分布在判别沉积环境上的差异;基于"子体分离技术",给出了一种更加科学的单样品粒度分布表征方法——粒度母体分解图;利用模式识别技术,开发出一个"基于粒度母体的沉积环境识别系统".
【出 处】
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第四届全国石油地质实验技术及实验室管理工作交流会
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本文从统计学中样本和母体分布的区别入手,通过正演实验,证明了以往对粒度概率图解释的错误;借助于人工神经网络,对比了样本和母体分布在判别沉积环境上的差异;基于"子体分离技术",给出了一种更加科学的单样品粒度分布表征方法——粒度母体分解图;利用模式识别技术,开发出一个"基于粒度母体的沉积环境识别系统".
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