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本研究利用近红外光谱结合SIMCA判别分析方法来检测木材的早期腐朽.研究结果表明:(1)通过训练集样本建立SIMCA判别模型对未腐朽、白腐和褐腐三种类型的样本进行回判,模型的交叉验证准确率均为100﹪;(2)利用建立的判别模型对未知样本(包括未腐朽、白腐和褐腐)进行判别,判别准确率均达到100﹪,说明应用近红外光谱结合SIMCA方法能有效地检测木材的早期腐朽,并能准确地判别腐朽类型.