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外积法是联想记忆神经网络中容易实现的权值学习算法,而且有很好的记忆效果.对此,利用数字记忆,通过对海明距离的分析,对基于外积法的网络作进一步的研究,提出4种提高记忆效果的方法.虽然有的算法是以牺牲记忆容量来实现的,但对于要记忆样本维数大、样本个数多的网络而言,仍具有一定的参考价值.
基于外积法学习的联想记忆网络研究
【摘 要】
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外积法是联想记忆神经网络中容易实现的权值学习算法,而且有很好的记忆效果.对此,利用数字记忆,通过对海明距离的分析,对基于外积法的网络作进一步的研究,提出4种提高记忆效
【机 构】
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哈尔滨商业大学,系统工程研究所,哈尔滨,150028
【出 处】
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2007中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2007年期
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