【摘 要】
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可信网络中，用户行为可信性的评估是核心内容。本文提出了一种基于用户语义评价的信任评估模型。引入信任评价与区间直觉模糊数的对应关系，给出基于信任需求属性信任的计算、合成、及综合运算。同时，采用精确函数比来确定信任属性的权重因子，而用户相似性测度修正的时间序列权重因子则由指数分布的逆形式确定。最终以信任的得分函数及心性因素来区分信任服务。仿真实验表明， 该模型可有效的建立实体间的信任关系并遏制恶意实体
【机 构】
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重庆大学,计算机学院 重庆 400030 重庆大学,软件学院 重庆 400030
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可信网络中，用户行为可信性的评估是核心内容。本文提出了一种基于用户语义评价的信任评估模型。引入信任评价与区间直觉模糊数的对应关系，给出基于信任需求属性信任的计算、合成、及综合运算。同时，采用精确函数比来确定信任属性的权重因子，而用户相似性测度修正的时间序列权重因子则由指数分布的逆形式确定。最终以信任的得分函数及心性因素来区分信任服务。仿真实验表明， 该模型可有效的建立实体间的信任关系并遏制恶意实体的攻击。
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作文是汉语考试的必考项目，寻找简单有效的作文自动评分算法无疑可以很大地提高作文阅卷的效率。本文在词汇等级方面研究作文自动评分技术，包括采用现成的分级词汇表方法，以及两种本文提出的词汇等级训练算法，实验结果表明，基于现成的分级词汇表法的作文打分结果与人工打分相关性较差，本文提出的两种词汇等级训练算法打分结果的相关性指标分别接近人的水平和超过人的水平。这表明，作文的用词随着作文题目的变化而变化，固定的
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本文构建了一种三特征流混合动态贝叶斯网络（T_AsyDBN）听视觉情感识别模型，听觉流采用MFCC特征和经过PCA降维的局部韵律特征，视觉流定义了二维面部几何特征和三维面部动作参数特征，并经过PCA降维，形成19维视觉特征。两个听觉特征流在状态层同步，而它们与视觉特征流可以在一定约束条件下异步。在eNERFACE’05听视觉情 感数据库上的情感识别实验表明，通过调整听视觉状态流之间的异步约束，与传
本文对汉语编码文字的定义、特点和用途进行了阐述。汉语编码文字是一种用字母符号拼写汉语的新文字。可作为汉字编码中的输入码和内码。在计算机内部一个字节对应一个字符，一到四个字符对应一个汉字。我们称这种方式是以字符的形式代表汉语，输出时可转换为汉字。由于它又是编码又是可拼音认读的文字，所以叫汉语编码文字。
我们现在所使用的汉字编码，输入码与内码是不一样的。输入码是用字符串表示汉字，而内码是用长度为两个字节或两个以上字节的二进制数表示汉字。内码不包含对应汉字的声、韵、调、义诸信息。人们无法根据内码的值去联系一个汉字，即内码无可读性。这一点与拼音文字在计算机上的应用很不相同。使用拼音文字的人们，他们没有什么输入码和内码，或者说，他们熟悉的文字就是输入码也是内码，根据内码就能理解文字所表达的含义。因此在文
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