【摘 要】
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声音变换技术在语音识别、语音合成、保密通信等领域都有广泛的潜在应用前景。本文将研究如何将不同程度口语障碍者的语音,通过分析和变换转换成另一种更易于听懂的语音。在
【机 构】
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中国科学院声学研究所中科信利语音实验室;
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声音变换技术在语音识别、语音合成、保密通信等领域都有广泛的潜在应用前景。本文将研究如何将不同程度口语障碍者的语音,通过分析和变换转换成另一种更易于听懂的语音。在分析中,我们用线谱频率(LSF)作为参数,用混合高斯模型(GMM)为源说话人(口语障碍者)和目的说话人(正常人)的声学特征建立模型,通过EM算法对模型进行优化。同时,源说话人与目的说话人的特征转换矩阵在线性最小均方误差(LMMSE)准则下得到。实验表明,该变换能将源说话人的LPC谱转换成接近目的说话人的LPC谱。另外,XAB听力测试表明,转换后的语音75%被正确地辨别为目的语音。
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