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该文提出一种基于最小代价准则的分类器动态集成方法。与一般的多分类器集成方法不同，动态集成是根据对输入样本抽取性能预测特征，动态地选择最适合的一组分类器进行集成。该选择基于使误识代价与时间代价最小化的准则。因此改变代价函数可以方便的达到识别率与识别速度之间的不同方式的折衷，具有广泛的应用面。在联机手写汉字识别技术中的应用表明，该方法确实具有灵活性高、实用性强的特点，能有效地改善系统的性能。