【摘 要】
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趋势分析是设备故障诊断中常用的方法,对研究较长时间范围内设备运行状态的变化具有重要意义.本文研究了一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的设备运行
【机 构】
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长安大学汽车工程学院,西安,710064
【出 处】
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2006年全国振动工程及应用学术会议
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趋势分析是设备故障诊断中常用的方法,对研究较长时间范围内设备运行状态的变化具有重要意义.本文研究了一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的设备运行状态趋势分析方法,研究表明,与传统趋势分析方法(如最小二乘法)相比,经验模式分解能够更精确地提取信号趋势信息.应用于某炼油厂烟机故障诊断,表明这种基于经验模式分解的趋势分析方法能够有效提取设备运行趋势变化,消除采样中随机因素对趋势分析的影响,为准确评估机械设备运行状态、诊断故障提供可靠依据,具有现场实用价值.
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