基于遗传算法优化的燃料电池神经网络模型

来源 :2010中国汽车工程学会年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:barbaraxj
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作者通过BP神经网络预测质子交换膜燃料电池的输出电压,然而人工神经网络的初始权值和阈值是随机选取,易导致网络陷入局部最优.文章利用遗传算法(GA)全局搜索能力强的特点优化神经网络的初始权值和阈值,然后发挥BP算法局部搜索速度快的特点得到最佳权值和阈值.仿真结果表明,优化后的BP神经网络与传统的BP神经网络相比,燃料电池电压的预测结果更加精确.
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