【摘 要】
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为解决传统网络结构推荐算法的造成信息丢失和数据稀疏而带来的推荐准确性低问题,本文在用户推荐能量流动时充分考虑用户对项目的显式评分,提出用户兴趣相似系数和用户评分代表能力两个概念,构造改进的基于网络结构推荐算法.实验结果表明改进后的算法能有效提高推荐算法的准确性,使推荐服务更好地满足用户的偏好需求.
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,江苏 南京 211106 中国商用飞机有限责任公司上海航空工业有限
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为解决传统网络结构推荐算法的造成信息丢失和数据稀疏而带来的推荐准确性低问题,本文在用户推荐能量流动时充分考虑用户对项目的显式评分,提出用户兴趣相似系数和用户评分代表能力两个概念,构造改进的基于网络结构推荐算法.实验结果表明改进后的算法能有效提高推荐算法的准确性,使推荐服务更好地满足用户的偏好需求.
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