【摘 要】
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该文利用神经网络技术建立了催化裂化分馏装置轻柴油凝点、粗汽油干点和稳定汽油蒸汽压模型，并利用计算机技术，在工厂实时数据平台上，实现了对轻柴油凝点、粗汽油干点和稳定汽油蒸气压的动态实时监测，形成催化裂化汽、柴油质量参数动态实时监测系统。运行该系统以后可以根据汽、柴油质量的监测结果及时指导调整催化裂化分馏装置的操作，实现催化裂化主要产品馏出口质量的控制，达到装置的平衡运行，增加轻质油收率，减少油浆收率
【机 构】
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大学化工系(北京) 石化总公司(北京)
【出 处】
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中国系统工程学会过程系统工程与集约化经营高级研讨会
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该文利用神经网络技术建立了催化裂化分馏装置轻柴油凝点、粗汽油干点和稳定汽油蒸汽压模型，并利用计算机技术，在工厂实时数据平台上，实现了对轻柴油凝点、粗汽油干点和稳定汽油蒸气压的动态实时监测，形成催化裂化汽、柴油质量参数动态实时监测系统。运行该系统以后可以根据汽、柴油质量的监测结果及时指导调整催化裂化分馏装置的操作，实现催化裂化主要产品馏出口质量的控制，达到装置的平衡运行，增加轻质油收率，减少油浆收率，提高企业经济效益。
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