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利用有机质与其主要影响因子的空间相关性改善有机质制图预测精度对确保土壤可持续利用和进一步掌握碳循环过程至关重要。由于土壤有机质与其影响因子(地形、土壤类型、土壤质地、土地利用)的复杂非线性关系，传统的线性统计方法很难分析和实现其可视化。
结合自组织特征映射神经网络聚类及克里金模型的有机质空间预测研究
【摘 要】
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利用有机质与其主要影响因子的空间相关性改善有机质制图预测精度对确保土壤可持续利用和进一步掌握碳循环过程至关重要。由于土壤有机质与其影响因子(地形、土壤类型、
【机 构】
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中国农业大学资源与环境学院/农业部华北耕地保育重点实验室/国土资源部农用地质量与监控重点实验室,北京 100193
【出 处】
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2015年土壤物理学进展与水土资源保护研讨会
【发表日期】
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2015年期
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