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基于小样本统计学习理论的支持向量机(SVM)在分类方面有许多应用，本文通过本团队设计的四诊合参诊疗设备采集患者四诊信息，并使用本团队设计开发的四诊合参辅助诊疗系统对采集到四诊信息进行分析，得到的相关四诊信息参数，选取C-支持向量机，径向基核函数(RBF)对风寒感冒与风热感冒建立诊断模型，进行分类判别。结果显示：感冒模型分类判别的准确率高，对风寒感冒与风热感冒的辅助诊断效果较好，对新加样本诊断的准确率高，采用不同的惩罚因子C对准确率的影响不大。