云在地球辐射收支和和气候变化中起着重要作用。目前,云的量、状和高度的观测主要依赖地面人工目测和卫星遥感实现。近年来,研制了一些地基云的自动观测仪器。本文介绍了作者在地基全天空红外云遥感方面的进展,并给出了一些结果。8～14微米波段的大气向下红外辐射值主要受到大气中的水汽含量、气溶胶以及云层温度和高低的影响,通过对不同大气状况的辐射传输模拟计算分析,本文提出了一种利用近地面气温、湿度和能见度值确定晴空大气红外辐射阈值的方法,并进而用于全天空云检测,同时根据晴空与有云天空图像纹理结构特征的差异性,提出了纹理与阈值相结合的云识别方法,改进了阈值法云检测效果。本文进一步提出了一种利用天空向下红外辐射反演云底高的算法,给出了与激光测云仪比对试验的结果,初步验证了方法的有效性。研究了利用模糊纹理、局部二值模型(LBP)等方法进地基全天空云图的分类方法,提出了利用图像结构特征进行地基全天空云图的分类方法,结果表明要实现地基全天空云图的自动分类需要对现有的适合人工判别的云分类方法加以改进。研制的全天空红外测云系统已经在全国多地进行了应用,包括阳江、南京、北京、白城等地,可得到昼夜每间隔15min、75°天顶角范围内的云况,包括总云量、低云量、中云量、高云量及天空类型、云底高分布等信息。试验表明,系统在不同的气候环境下都具有较好的测云性能和可靠性。