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本文通过分析太湖流域平望站的水位与其周围站点水位、潮汐、雨量之间的关系，利用数据仓库和数据挖掘技术找出其相关因子、重要相关因子及相关系数；分别通过相关因子、重要相关因子当天的水位、潮汐、雨量预测平望站第二天的水位，并对这两种模型的预测结果进行比较分析。
利用数据仓库和数据挖掘技术进行水位预测分析
【摘 要】
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本文通过分析太湖流域平望站的水位与其周围站点水位、潮汐、雨量之间的关系，利用数据仓库和数据挖掘技术找出其相关因子、重要相关因子及相关系数；分别通过相关因子、重要相关
【机 构】
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水利部水利信息中心，北京100053河海大学计算机与信息工程学院，江苏南京210098
【出 处】
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2007全国水利信息化论坛
【发表日期】
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2007年11期
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