【摘 要】
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本文通过对我国40个国家级开发区经济指标体系的分析和数据收集，运用神经网络模型对数据做出非线性拟合，得出神经网络模型在经济中应用是有效的。根据所得模型，对不同水平下开发区经济各指标的权重做了比较分析，发现在经济发展初期，经营成本低廉是主要影响因素，而高水平经济发展阶段更依赖于基础设施、人力资源、创新能力的推动。高福利性的社会环境会抑制其经济的发展。通过对海南、温州经济的具体研究，得出目前对开发区经
【机 构】
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同济大学 经济管理学院,上海 200433
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本文通过对我国40个国家级开发区经济指标体系的分析和数据收集，运用神经网络模型对数据做出非线性拟合，得出神经网络模型在经济中应用是有效的。根据所得模型，对不同水平下开发区经济各指标的权重做了比较分析，发现在经济发展初期，经营成本低廉是主要影响因素，而高水平经济发展阶段更依赖于基础设施、人力资源、创新能力的推动。高福利性的社会环境会抑制其经济的发展。通过对海南、温州经济的具体研究，得出目前对开发区经济影响权重较大的是基础设施和经营成本，而创新能力积累到一定程度后才能对经济产生推动作用。
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