高分辨率影像自动化提取变化建设用地研究

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中国工业化和城市化发展迅速,土地资源使用范围不断扩大,建设用地中存在着大量“撂荒闲置”、“少批多用”、“批废占耕”等现象,大量自然森林和农耕用地遭受破坏,土地利用变化更新速度快,因此,利用高分辨率遥感影像自动化提取变化建设用地信息成为研究的热点和难点.本文重点探讨了面向对象图像分割技术中最优尺度确定问题,提出了基于纹理信息熵和对比度的优度函数法来评价最优分割尺度;在最优分割的基础上,提取高分辨率影像对象的光谱、纹理、形状特征,采用分离阈值法(SEath),以J-M距离作为地物可分离评价准则来搜索最优特征,并顾及特征相关性,以类内距离优化J-M距离准则,构成新的特征距离筛选指标.最后,利用最优特征分离阈值法建立决策树分类,并进行分类后变化检测,自动检测出了变化的位置和类别,达到了检测速度快,精度高的效果.
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本文从生态文明建设、京津冀协同发展战略背景出发,结合北京市存量用地实际,分析北京市存量用地发展体育产业的必要性,梳理体育产业的发展政策,探究北京市存量用地发展体育产业、促进生态文明建设的发展思路,并提出相应的对策建议.
研究目的:以北京市14个土地储备项目为研究对象,探讨土地征购-一级开发-土地出让-房地产开发这一过程土地增值收益的产生过程并测算增值收益在不同主体之间的分配关系,为改革和完善土地增值收益分配制度提供参考.研究方法:演绎推理法,实证研究法.研究结果:在土地增值收益分配的总比例中,原住民所得比例最低,原住民、政府、开发商三者的平均分配比例分别为20%、27%、53%;不同项目土地增值收益在三方主体中的
研究目的:基于2001-2013辽宁省14市面板数据实证分析城市建设用地扩张效率及其影响因素.研究方法:计量经济分析.研究结果:研究期内,辽宁省建设用地扩张指数(CLI)总体呈上升趋势,城市建设用地扩张效率呈下降态势,且城市间建设用地扩张效率差异显著;城市建设用地扩张效率是经济发展、城市人口、产业结构、固定资产投资等多种因素共同作用的结果;城市人口、固定资产投资在辽宁省14市、辽中南城市群、辽宁沿
研究目的:全面系统地总结与梳理国内外建设用地集约利用研究成果,找出有待完善之处,以期为后续建设用地集约利用研究提供参考.研究方法:文献调研法.研究结果:(1)从研究尺度上来看,空间尺度研究明显丰富于时间尺度,宏、中观研究多于微观研究;(2)从研究内容来看,研究主要集中于集约利用评价、驱动因素、途径及与社会经济发展相互关系等问题.研究结论:(1)未来建设用地集约利用研究应更加注重尺度效应问题,对同一
研究目的:促进城镇用地扩张和生态文明建设的和谐发展.研究方法:土地生态适宜性分析,最小累积阻力模型.研究结果:(1)宜农地、宜林地、宜牧地分别占全区土地面积的21.3%、2.3%、8.2%;(2)生态用地分布与高程关系密切;(3)肃州区区域生态安全格局由山地生态涵养区、绿洲生态农业区和荒漠风沙防治区组成;研究结论:基于区域生态安全格局的城镇用地扩张较为合理,可以为当地生态规划和土地利用规划提供依据
本文主要考察城乡发展转型背景下,宅基地利用形态的演变与边际化的问题.在剖析宅基地边际化的概念和内涵的基础上,探讨了宅基地边际化的类型及其在区域土地利用中的表现特征,提出相应的诊断标准.宅基地边际化是一种在现有的土地利用和社会经济结构条件下,农村宅基地原有居住保障功能不断弱化、衰退或被其他用途取代的现象.农户对宅基地边际化的行为响应,将会导致区域土地利用在(集约度、用途转移与土地经营制度)等方面发生
研究目的:从不同角度评价腹地农村与近郊农村宅基地置换模式满意度的异同,为改善宅基地置换政策提供依据.研究方法:模糊综合评价和象限分析法.研究结论:(1)腹地农村满意度排序为:公共设施>精神文化>房屋条件>成本费用:近郊农村:公共设施>成本费用>房屋条件>精神文化.(2)腹地农村总体满意度高于近郊农村.腹地农村总体满意度得分3.6734.处于“满意”等级,近郊农村3.2696,处于“一般”等级.(3
城市住宅地价不仅受到社会经济发展水平等有形因素的制约,而且还与城市生态环境等无形因素密切相关;而城市绿地建设是影响城市生态环境的重要因素,对住宅地价具有不可忽视的作用.本文从理论和实证两个层面研究城市绿地建设对住宅地价的溢出效应:前者采用消费者效用函数,并以其效应最大化为原则进行推导;后者基于理论分析,以“中国城市地价动态监测系统”中51个绿地建设优等区域市为研究对象,以特征价格模型为基础构建二者
研究目的:在快速城镇化背景下,以黄骅市为研究区,定量评估黄骅市区域空间城镇化对生态环境的影响.研究方法:生态系统服务价值当量计算法、质心-椭圆模型法、生态系统服务价值流向损益矩阵分析法.研究结果:城镇扩展对黄骅市生态系统服务价值影响显著.从生态系统服务价值数量变化特征来看,1990-2011年间生态系统服务价值共损失12.32亿元,变化较大的地区为城镇化发展较快的黄骅镇及齐家务乡,价值量损失分别占