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vondrak滤波具有在未知观测数据的变化规律及其拟合函数的情况下,能够对等间隔及不等间隔的观测数据进行有效的平滑的特点。本文介绍了二维vondrak滤波的基本原理及其用矩阵表示形式的最小二乘解,并且初次将二维的vondrak滤波与多面函数拟合相结合应用到高程异常的拟合中,最终实例证明了此方法在高程异常拟合的应用中是可行的,与单纯的多面函数拟合法相比,精度都有很大的提高,其中最大的提高了76.4%,中误差提高了54.72%。