【摘 要】
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从经济学以及整个交通系统的角度衡量,最优拥堵收费很难实现,因此本文考虑更贴近实际情况的次优拥堵收费方案。该方案不仅可以缓解道路交通拥堵,而且可以减少碳排放,有利于可持续型和环境友好型交通系统的发展。在次优收费方案下,出行者需求可变的情况往往比需求固定的情况复杂。本文针对需求函数未知的情况,首先采用迭代算法确定道路次优收费方案,并通过简单的案例说明该算法的迭代过程,然后通过计算得到交通分配结果,最后
【机 构】
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清华-伯克利深圳学院 深圳市城市交通规划设计研究中心
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从经济学以及整个交通系统的角度衡量,最优拥堵收费很难实现,因此本文考虑更贴近实际情况的次优拥堵收费方案。该方案不仅可以缓解道路交通拥堵,而且可以减少碳排放,有利于可持续型和环境友好型交通系统的发展。在次优收费方案下,出行者需求可变的情况往往比需求固定的情况复杂。本文针对需求函数未知的情况,首先采用迭代算法确定道路次优收费方案,并通过简单的案例说明该算法的迭代过程,然后通过计算得到交通分配结果,最后建立VISSIM 仿真模型对比区域实施次优收费方案前后路网的交通分配情况以及碳排放量结果,结果表明实施次优道路收费方案后该区域內的CO,NOX,VOC 等污染因子的排放量大幅下降,说明在需求未知的情况下,基于迭代算法确定的次优拥堵收费方案可有效管理区域的拥堵和排放。
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