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针对电力系统超短期负荷预测的特点，采用了一种基于动态分类和最小二乘支持向量机的算法。该算法首先根据预测目标负荷，动态选择预测样本；然后将三步搜索技术与最小二乘支持向量机相结合，来完成对预测样本的训练和建模。对某地区的负荷预测结果分析表明，该方法能够在无需频繁维护样本的情况下，提高运行速度，且预测精度较高，对实时调度和电网经济运行具有很大的实用价值。