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在实际生物神经网络中神经元之间的连接强度是随时间变化的，本文构造了一个以Hindmarsh-Rose方程为节点动力学模型的动态变权小世界生物神经元网络模型，研究了该模型神经元的权值变化特点，探讨了学习系数对神经元的兴奋性和同步动力学行为的影响。结果表明，适中的学习系数有利于维持网络的兴奋度并增强神经系统的同步。