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利用遗传算法实现卫星星座覆盖性能优化已经取得了很好的结果,对于大型优化问题,遗传算法存在计算量大,消耗时长等问题.随着图形处理器(GPU)的快速发展,其处理能力已经大大超过通用型中央处理器CPU,为并行计算提供了一个性能价格比很高的平台,非常适合求解遗传算法问题.本文以人造地球卫星星座覆盖性能优化为背景,利用GPU实现了基于遗传算法的优化设计.经测试发现,计算结果准确,算法在GPU下运行的速度比CPU快20倍以上,应用前景广泛.