【摘 要】
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Gabor小波是一种多分辨率的描述,在光照变化情况下能用Gabor小波系数的模值准确提取人脸区域的灰度特征。本文提出将Gabor小波变换和支持向量机结合的人脸检测方法。用训练样本的Gabor描述作为特征训练支持向量机。检测时先用标准模板进行相关性计算标记出可能的人脸区域,再用支持向量机检测并标记出检测结果。经实验证明,此方法检测效果令人满意。
【机 构】
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青岛科技大学 信息科学技术学院,山东 青岛 266061
【出 处】
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中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会
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Gabor小波是一种多分辨率的描述,在光照变化情况下能用Gabor小波系数的模值准确提取人脸区域的灰度特征。本文提出将Gabor小波变换和支持向量机结合的人脸检测方法。用训练样本的Gabor描述作为特征训练支持向量机。检测时先用标准模板进行相关性计算标记出可能的人脸区域,再用支持向量机检测并标记出检测结果。经实验证明,此方法检测效果令人满意。
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