【摘 要】
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目的 挖掘RIS大数据,为影像科室管理提供精准支持.方法 提取RIS数据库中急诊CT某月度数据；修正设备时间误差后,进行统计学处理.结果 1)该台CT专门用于急诊CT检查,在抽样月度内,发生实际CT检查 2135人次；2)经统计,CT检查耗时平均5.5分钟,中值3.4分钟；放射报告书写耗时平均44分钟,中值16.5分钟；放射报告审核平均17.5 分钟,中值6.4分钟；患者放射科检查总耗时平均67分
【出 处】
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中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会
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目的 挖掘RIS大数据,为影像科室管理提供精准支持.方法 提取RIS数据库中急诊CT某月度数据；修正设备时间误差后,进行统计学处理.结果 1)该台CT专门用于急诊CT检查,在抽样月度内,发生实际CT检查 2135人次；2)经统计,CT检查耗时平均5.5分钟,中值3.4分钟；放射报告书写耗时平均44分钟,中值16.5分钟；放射报告审核平均17.5 分钟,中值6.4分钟；患者放射科检查总耗时平均67分钟,中值32分钟.3)发现RIS服务器、接入CT主机、登记工作站等存在时间误差,数据使用前需修正.4)图像的人工判读是急诊CT耗时的主要部分,占比>50％.为改善系统响应,针对本组资料可有两种措施,其一“加快个别疑难报告的处理速度”,可采取措施包括学习,普遍提高业务水平,及时与上级医师沟通,远程会诊等手段；其二“也可以考虑增加报告医生数量”.使用QtsPlus4 Calc软件对本组数据,在增加1名医生后的排队进行了估计.显示排队耗时已优化.结论 1) RIS已是放射科的重要元素,其部署、调试、培训、维护等,投入了大量的人力、物力；有效利用,充分发挥其潜力,是RIS应用的重要课题.本研究对放射科急诊CT响应进行了定量评估,对RIS数据的挖掘和再利用进行了探索.2)RIS系统服务器、接入设备如CT机、工作站的时间偏移应引起关注.
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