面对城市快速发展与监查的需求，基于高分辨率信息需求理论支持下的信息挖掘技术，本文提出了一种新颖的数据库支持下的基于多尺度基元特征的高分辨率遥感影像变化检测法。首先构建多尺度基元模型，采用光谱和形状信息相结合的混合分割算法在一系列尺度下获取内部特征相对均一的不同级别尺度的基元对象；再对不同尺度下的基元对象进行特征分析，提取每个象元在不同尺度下的特征；然后在数据库的支持下，计算不同时相像元之间的多尺度特征距离产生差异图像：最后通过合理的阈值得到变化图像。实验结果表明，本文提出的基于多尺度特征的高分辨率遥感影像变化检测算法能极大的提高城市复杂环境下变化区域与非变化区域之问的可分性，对变化区域的检测有很强的鲁莽性，是一种非常有效的面向对象的遥感变化自动检测方法。