自1977年美国计算机科学家费根鲍姆教授提出知识工程以来，知识工程的研究成为人工智能领域中的一个长盛不衰的课题。八十年代，知识工程的任务是对面向特定应用的知识进行建模和形式化，知识工程围绕针对特定的问题求解任务的知识系统的构建展开，并在一个相对小的封闭的领域范围内进行。九十年代，知识工程研究建立在一组物理上分布的、良构的知识系统之上，本体被提出并作为面向不同应用的知识系统的一种整合工具。而在过去十多年里，随着Web发展，知识工程正发生着一些根本的变化，这个新时期下的知识系统与传统的封闭世界知识系统有着本质的区别，知识工程面对的不再是封闭、静态和范围相对狭窄的知识源，而是开放、时变和海量的知识源，其内容常常是浅层的，其形式常常是异构的。传统的知识处理理论和技术面临着重大挑战。本报告首先分析知识工程的目标和任务及其发展历程，然后讨论基于Web的知识工程所面临的困难和挑战，最后将结合我们目前的研究工作探讨可能的研究切入点和未来的研究方向。