【摘 要】
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超分辨率重建技术（SR）就是利用低分辨率图像序列来重建高分辨率图像，关于H.264 压缩视频的SR 重建算法是当前研究的前沿。本文首先基于压缩视频的降质模型，分析了H.264 标准中的D
【机 构】
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南京邮电大学,江苏省图像处理与图像通信重点实验室,江苏南京 210003
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超分辨率重建技术（SR）就是利用低分辨率图像序列来重建高分辨率图像，关于H.264 压缩视频的SR 重建算法是当前研究的前沿。本文首先基于压缩视频的降质模型，分析了H.264 标准中的DCT 变换和量化过程、以及基于量化集噪声模型(QCS)的POCS 重建算法。之后，根据DCT 系数块的活动性，提出一种新的基于窄量化噪声约束集(NQCS)的重建算法。仿真结果表明：该方法运算复杂度低，比传统QCS 方法重建图像的PSNR 值有明显的提高。适合H.264 压缩视频超分辨率重建应用。
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