为了充分利用农业植保无人机资源，实现植保无人机全国范围内的综合调度和资源高效利用，本文提出并实现了一种基于大数据的无人机植保作业智能推荐方法。该方法基于现有的植保无人机飞行监视系统、模拟测试源数据及其衍生数据，以及Internet网络现有开放数据，通过采集现有植保无人机飞行监视系统的日志数据，导入本文设计的Hbase 分布式数据库；同时通过爬虫技术和信息智能解析技术，获得植保无人机资源分布和各种主要农作物病虫害爆发的时间、分布地点、病害程度以及应对方法等数据，并导入Hbase 数据库。为了适应大数据环境，采用分布式部署的方式，管理系统各种数据，并保持系统的高并发、高性能等特点。该方法通过数据分析处理，可以给出某地某病虫害爆发预警，并推送给植保无人机用户，为植保无人机及时调度、如何调度提供基础决策。为了测试该方法的有效性，本文基于该方法开发了一个无人机植保作业智能推荐系统，系统测试与分析表明，该系统在分布式部署的基础上，能够采集、分析和处理多种病虫害相应数据，提供病虫害爆发提前预警与无人机植保作业的智能推荐，为植保无人机的及时调度提供了支撑。