【摘 要】
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本文使用了不同的迭代算法和预条件技术结合MLFMA来加速计算电磁场积分方程.其中,使用了TFQMR、GMRES(m)和BICGSTAB(ell)这三种目前最有效Krylov子空间迭代算法.使用的预条件算法包括主对角预条件、块对角预条件、ILUT预条件和基于MLFMA近场矩阵的完全LU分解预条件.文中通过不同的算例比较了不同迭代算法和预条件技术与MLFMA算法结合后对整个计算过程的收敛速度和内存需求
【机 构】
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国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
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本文使用了不同的迭代算法和预条件技术结合MLFMA来加速计算电磁场积分方程.其中,使用了TFQMR、GMRES(m)和BICGSTAB(ell)这三种目前最有效Krylov子空间迭代算法.使用的预条件算法包括主对角预条件、块对角预条件、ILUT预条件和基于MLFMA近场矩阵的完全LU分解预条件.文中通过不同的算例比较了不同迭代算法和预条件技术与MLFMA算法结合后对整个计算过程的收敛速度和内存需求的影响.
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