【摘 要】
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风电的不确定性使得其大规模并网存在弃风等诸多问题。为此,针对风电不确定性,本文考虑其预测误差的同时结合先进绝热压缩空气储能（AA-CAES）技术,建立了风火储能源系统鲁棒优化调度模型。模型不仅考虑了AA-CAES电站的运行约束,也针对其运行特性考虑了其在备用容量上的约束。同时,基于极限场景法,结合风险、运行、综合三种成本,建立了最优风电不确定集,实现了系统在鲁棒性与经济性上的最优。最后基于IEEE
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风电的不确定性使得其大规模并网存在弃风等诸多问题。为此,针对风电不确定性,本文考虑其预测误差的同时结合先进绝热压缩空气储能（AA-CAES）技术,建立了风火储能源系统鲁棒优化调度模型。模型不仅考虑了AA-CAES电站的运行约束,也针对其运行特性考虑了其在备用容量上的约束。同时,基于极限场景法,结合风险、运行、综合三种成本,建立了最优风电不确定集,实现了系统在鲁棒性与经济性上的最优。最后基于IEEE39节点系统进行算例仿真,仿真结果验证了模型的有效性。
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