【摘 要】
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随机扰动无处不在,因此在对飞机飞行动力学进行建模仿真时需考虑随机因素的影响。本文基于稀疏辨识的原理建立了飞行动力学随机模型,并在某型飞机飞行姿态实测数据的驱动下对该随机模型中的未知参数和随机扰动分别进行了识别。一方面,对于随机模型中的未知参数进行辨识时,主要是基于稀疏辨识的思想,采用广义最小二乘法对未知参数进行估计,进而得到未知参数的估计值。另一方面,对于随机扰动部分的辨识,主要是计算确定性模型的
【出 处】
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第十四届全国振动理论及应用学术会议(NVTA2021)摘要集
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随机扰动无处不在,因此在对飞机飞行动力学进行建模仿真时需考虑随机因素的影响。本文基于稀疏辨识的原理建立了飞行动力学随机模型,并在某型飞机飞行姿态实测数据的驱动下对该随机模型中的未知参数和随机扰动分别进行了识别。一方面,对于随机模型中的未知参数进行辨识时,主要是基于稀疏辨识的思想,采用广义最小二乘法对未知参数进行估计,进而得到未知参数的估计值。另一方面,对于随机扰动部分的辨识,主要是计算确定性模型的求解结果与飞机飞行姿态实测数据之间的误差,进而得到该误差的概率密度分布曲线,从而完成随机扰动部分的辨识。最后利用识别得到的随机模型计算出飞机飞行的角速度,与实测数据拟合发现,本算法在飞机机动飞行时识别出的随机模型相较于传统的确定性模型有明显的优势。此随机模型辨识方法可以为后续飞机飞行随机动力学模型的识别提供一条可能的思路。
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