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随着经济全球化的加快，近二十年，物流业作为新兴的服务业，在我国初见成果，蒸蒸日上，本文以我国上市物流企业为例，从商业银行信贷的视角，研究该行业的财务风险预警模型，依据典型的财务指标，更好的预测财务风险，可以减小银行业信贷业务的损失。首先，本文采用Z-Score模型，主要以2008-2010年的财务年报为基础，并根据阿尔特曼提出的评判标准，将上市物流企业划定为“财务风险组”和“无财务风险组”两个相互配对的样本数据组合。其次，以2009年和2010年的财务年报为基础，采用Logistic回归模型和判别分析进行比较分析，论述了物流企业的财务风险预警模型。最后，根据得出的结果，建议财务风险不同的物流企业应该采用不同的财务风险预警模型，可以提高预测准确性，进而为商业银行贷款业务提供借鉴。