基于单片机和机器视觉的马铃薯品质分级研究

来源 :中国农业工程学会2011年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weizx20090123
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  质量和形状是马铃薯综合分级的两个最为重要的外部特征。根据国家马铃薯分级标准的要求,设计了一种基于外观品质和质量相结合的马铃薯分级模型样机。首先采用重量传感器采集传送带上的马铃薯质量,并送人单片机进行分级判断,结合提取的等效椭圆特征参数R 和C,然后输入到已训练好的BP 神经网络完成对马铃薯的形状分类,综合重量和外观形状分级评判结果,驱动分级控制机构实现自动分级。试验结果表明:该分级研究选用的分级特征参数少,能较有效的描述马铃薯形状,实验综合分级结果平均准确率达94.71%,与人工分级的一致性高,满足实际检测的要求。
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