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目的：应用BP人工神经网络，建立益肾合剂不同配伍与血清肌酐(Scr)和尿素氮(BUN)间的非线性映射关系模型，以预测理论最优配伍。
方法：应用均匀设计法给出益肾合剂中五味中草药的10组配伍组合，采用Jaffe反应测定不同组别大鼠血清肌酐的含量，采用Fearon 反应测定不同组别大鼠尿素氮的含量；应用MATLAB 6.5ANN 工具箱进行编程，选用BP 人工神经网络拟合实验数据，其中8组作为学习样本用于建立数学模型，另外2组作为未学习样本，用于验证模型的预测能力。
结果：通过对8 组实验数据的学习，建立了拓扑结构为5-51-2的BP网络模型，所建模型可以很好的拟合学习过的样本，并且可以很好地预测未学习过的样本。
结论：BP神经网络能比较好的拟合复方中药配伍中复杂的非线性关系,可以应用于复方中药配伍优化及药效学预测研究。