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本文基于由粗到精的思路,将舌体的分割色度空间参数调整与运用Soble算子的边缘提取相结合,再经过动态轮廓线算法精确得到舌体边缘;舌质和舌苔的颜色识别问题也分解为两步,即苔质分离和颜色细分.在第一步中,提出了一种基于JSEG算法和k-NN法的自动分离苔质的方法,其中根据中医望诊先验知识设计了先验模板和标准色标来辅助分类.颜色细分是在第一步中得到的类别映射图上进行的.实验表明,本文提出的方法简单且鲁棒性强,能有效地对舌质和舌苔的颜色进行识别.