【摘 要】
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本文提出了一种基于神经网络的模拟电路测试方法。该方法运用域的知识设计出一个训练集，能够在故障和非故障情况下特征定义电路的响应．训练集是电路在故障和非故障情况下所有响应空间的一般集合代表．仿真结果显示这种测试方法能够检测到由故障引起参数偏离造成的响应变化，而且可以在单一故障和多故障的情况下有效的检测硬故障以及软故障．
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本文提出了一种基于神经网络的模拟电路测试方法。该方法运用域的知识设计出一个训练集，能够在故障和非故障情况下特征定义电路的响应．训练集是电路在故障和非故障情况下所有响应空间的一般集合代表．仿真结果显示这种测试方法能够检测到由故障引起参数偏离造成的响应变化，而且可以在单一故障和多故障的情况下有效的检测硬故障以及软故障．
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