本文探讨由风涡轮机与燃料电池混合发电系统建立而成之微电网及其运转性能,此系统包含风力发电系统、燃料电池发电系统以及智能型控制器。风能为提供给系统的主要能源,而燃料电池电解槽作为提供给系统的备用能源且为一长期的储存装置。本文利用MATLAB/Simulink来建立微电网控制的混合发电系统并仿真分析,及应用静态虚功补偿器提供系统无效功率,来调整混合发电系统的电压。为了使混合发电系统皆可操作在最大功率点以及系统实功率快速达到稳定的响应,本文提出的智能型控制器为径向基底类神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)控制,将其应用于风力发电系统之最大功率追踪。其中风力发电系统之叶片旋角控制器是利用径向基底类神经网络-滑模控制器,由控制器输出的旋角,来控制风力涡轮机的输出功率及发电机输出功率,以达到最大功率追踪。