【摘 要】
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以分子电性距离矢量(MEDV-13)描述子对抗生素类化合物结构进行表征，应用基于预测的变量选择与模型化方法(VSMP)选择最佳描述子，运用多元线性回归方法分别建立抗生素化合物
【机 构】
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桂林理工大学,广西桂林市雁山镇319号,541006
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以分子电性距离矢量(MEDV-13)描述子对抗生素类化合物结构进行表征，应用基于预测的变量选择与模型化方法(VSMP)选择最佳描述子，运用多元线性回归方法分别建立抗生素化合物对发光细菌的急性和慢性半数效应浓度(EC50)与3个MEDV描述符之间QSAR模型。采用留一法交叉验证、留多法交叉验证、y随机化验证和自举法等内部验证方法和模型外部验证统计量Q2F1、Q2F2、Q2F3、一致性相关系数(concordance correlation coefficient)、r-2m、Golbraikh-Tropsha方法以及应用范围对所建立的模型进行了统计检验和评价，检验结果证明所建立的模型具有较高的预测能力和稳定性，并对抗生素产生急性和慢性毒性结构碎片进行比较，得出～CH～，-F和-Cl(“-”表示单键，“～”表示共轭键)结构碎片是影响抗生素化合物对发光细菌急性和慢性毒性的最主要因素。
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