吉林省中西部地区包括白城市、松原市、长春市、四平市和辽源市五个行政区,研究区内春、秋两季多大风和沙尘天气,干旱发生频率较高,是限制农业生产的主要因素之一。在地形上,吉林省中西部地区地处松辽平原腹地,主要为黄土台地和低平原两种地貌类型,地形平坦开阔,十分适于干旱遥感监测。本文主要基于卫星遥感和地理信息系统技术,以遥感数据为主,综合考虑气象观测数据、农业气象观测数据及吉林省土地利用数据,在深入研究已应用相对成熟的夏秋干旱遥感监测方法的基础上,根据MODIS数据的特点和吉林省中西部主要旱田作物在6-9月的生长特点,利用2005-2017年6-9月份MODIS数据和土壤水分观测数据,分6月份和7-9月份两个时段,建立了吉林省中西部夏秋季(6-9月)干旱遥感监测模型集,包括:热惯量模型、植被供水指数模型、能量指数模型和温度-植被干旱指数模型四种模型,其中植被供水指数模型分NDVI和RVI两种情况;适宜6月份应用的模型,相关性从优到劣依次为热惯量模型、植被供水指数模型、能量指数模型、温度-植被干旱指数模型;适宜7-9月份应用的模型为植被供水指数模型。业务应用中,针对一次干旱过程通常先应用所有适宜模型进行计算,再利用实测数据对模型监测效果进行评价,选择最优模型对本次干旱过程进行监测。对模型进行验证的结果表明,几种模型的反演结果精度在80%以上的样本基本都达到70%以上,达到了业务使用要求。建模使用的数据中土壤含水率较低的样本较少,建立的线性模型的常数项相对较大,因此,反演结果虽然趋势很好,但一些土壤湿度值较实际观测值偏大,业务应用中还需要根据实际观测对模型反演结果进行校正。