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提出了一种基于小波神经网络(WNN)方法构建而成的水库日径流预测模型,该模型通过模糊聚类分析将水库历史径流数据进行分类,按不同类型并分别建立相应的小波神经网络预测模型,应用遗传算法对模型的参数进行优化,提高小波神经网络的预报精度,对某水库日平均来流进行分类预测,表明该方法具有较好的应用价值。