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针对建立具有足够精度的中厚板凸度的数学预报模型非常困难,本文结合遗传算法和BP神经网络各自的优点,提出采用三层神经网络辨识中厚板凸度预报模型.先用遗传算法进行全局寻优,再用BP算法进行精确训练.实验结果表明,该方法建立的预报模型预报精度高,速度较快,具有很好的实用性.
基于遗传算法和BP神经网络的中厚板凸度预报
【摘 要】
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针对建立具有足够精度的中厚板凸度的数学预报模型非常困难,本文结合遗传算法和BP神经网络各自的优点,提出采用三层神经网络辨识中厚板凸度预报模型.先用遗传算法进行全局寻
【机 构】
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北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081
【出 处】
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全国冶金自动化信息网2006年会——炼钢连铸过程自动化技术交流会
【发表日期】
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2006年期
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