【摘 要】
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提出一种新型的修补式多尺度数学形态学滤波(RMMF)算法,在各个尺度滤波间并联了对残留图像的修补过程,从根本上解决了在普通多尺度形态滤波(MMF)过程中丢失图像细节的问题.滤波前后对二值图像进行32位压缩与解压缩,大大提高了滤波的运算速度.实验结果表明,RMMF算法运行速度快,噪声去除效果好,图像细节保持完整,处理效果明显优于传统滤波方法.
【机 构】
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哈尔滨工业大学自动测试与控制系(黑龙江哈尔滨) 哈尔滨工业大学控制科学与工程系(黑龙江哈尔滨)
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提出一种新型的修补式多尺度数学形态学滤波(RMMF)算法,在各个尺度滤波间并联了对残留图像的修补过程,从根本上解决了在普通多尺度形态滤波(MMF)过程中丢失图像细节的问题.滤波前后对二值图像进行32位压缩与解压缩,大大提高了滤波的运算速度.实验结果表明,RMMF算法运行速度快,噪声去除效果好,图像细节保持完整,处理效果明显优于传统滤波方法.
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