【摘 要】
:
本文研究了在不同温度下、变形量为50%时,锻造对SiCp/AZ91镁基复合材料显微组织及性能的影响。研究结果表明,复合材料经锻造后SiCp沿平行于锻造方向呈明显的定向分布,晶粒细化;SiCp/AZ91复合材料经锻造后,其力学性能有很大提高。这主要是由于锻造可以有效地消除复合材料中的铸造缺陷,晶粒细化的结果。
【机 构】
:
哈尔滨工业大学,材料科学与工程学院,哈尔滨 150001
论文部分内容阅读
本文研究了在不同温度下、变形量为50%时,锻造对SiCp/AZ91镁基复合材料显微组织及性能的影响。研究结果表明,复合材料经锻造后SiCp沿平行于锻造方向呈明显的定向分布,晶粒细化;SiCp/AZ91复合材料经锻造后,其力学性能有很大提高。这主要是由于锻造可以有效地消除复合材料中的铸造缺陷,晶粒细化的结果。
其他文献
本文提出了一种改进的单隐层前馈神经网络学习算法。该算法对于输入层权值采用随机数生成,对于输出层权值由算法最优生成,能够从理论上保证网络结构具有最好的推广特性和最小的经验风险。文章采用交叉验证方法选取隐层神经元个数,给出了详细的算法。
本文针对RBF神经网络径向基函数和隐节点数难以确定问题,将免疫算法引入RBF神经网络设计中、给出了一种基于免疫原理的IRBF神经网络模型。该模型利用人工免疫系统的记忆学习和自组织调节原理,进行RBF神经网络隐层中心数量和位置的选择,具有学习速度快逼近精度高和局部泛化能力。
本文对一种新的指数回归模型系统参数辨识算法进行了探讨,介绍了基于自然选择和自然遗传法机理的全局搜索学习算法-遗传算法,并讨论了它在指数回归模型辨识中的实现。
本文通过改进遗传算法的适应度函数、遗传算子等方法,并结合BP算法对多层前向神经网络的拓扑结构进行了优化,提高了神经网络的自适应和泛化能力,具有全局快速收敛的性能。
本文对可重配置计算体系的神经元实现进行了研究,提出了一种新的神经元实现方法。本研究采用MCU和FPGA建立可重配置体系结构,通过重配置技术实现传递函数和乘机累加的分部快速计算、中间计算结果通过MCU进行交换,训练后的权重采用Flash存储。
在梳形抗盐聚合物(KYPAM)研制、生产与应用取得成功的基础上,通过进一步增大梳形链。并合成了一种易与酰胺基形成氢键的化合物(HB-6)添加剂,使新型梳形抗盐聚合物分子内和分子间的氢键数量大大减少和部分被隔离,污水配制新型梳形抗盐聚合物的粘度比污水配制普通超高分子量聚丙烯酰胺的粘度提高60%以上,溶解速度与KYPAM聚合物相当。
详细介绍了针对QHD32-6原油开发的BH系列破乳剂和BHQ系列清水剂的现场应用情况。对比了多种国内外药剂的使用效果,总结了海上油田原油处理和污水处理的一些经验。
本文主要探讨了氨基硅油乳液的合成及其性能的表征。氨基硅油主要由D4,封端剂,硅烷偶联剂,乳化剂及水合成。并且对乳液的离心稳定性,耐热耐寒稳定性,粘度等进行了表征,以及不同加料方式,不同聚合反应温度,不同反应时间,不同的预乳化方式。研究表明,先加催化剂,乳化剂。水。后加单体,且采用反应初期高温聚合,后期低温聚合的方法,则有利于提高乳液的稳定性。单体转化率和聚合物分子量以及解决乳液的漂油问题。
碳纤维与树脂基体的弱界面粘接一直是制约树脂基碳纤维复合材料广泛应用的重要因素之一。本文通过y射线预辐照接枝的方法改善碳纤维表面惰性,提高复合材料的界面性能。在惰性气体的保护下将碳纤维置于密闭容器中,经γ射线辐照后与环氧氯丙烷混合,使环氧氯丙烷在碳纤维表面发生接枝反应,在碳纤维表面引入了极性官能团,进而提高碳纤维与环氧树脂基体间的界面粘接强度。采用X射线光电子能谱XPS对碳纤维表面的化学状态进行表征
利用稳态量热计法测定了2D、3DC/SiC复合材料高温热处理前后,在90℃时的半球向总发射率,研究了高温热处理对C/SiC热辐射性能的影响。结果表明,C/SiC复合材料具有较好的热辐射性能;高温热处理后SiC基体晶粒长大明显且伴随有SiC的挥发,C/SiC复合材料的热辐射性能有所变化。