【摘 要】
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储罐底板腐蚀状况的严重程度是指导储罐维修的主要指标。针对储罐底板腐蚀状况难以停产检测的特点，利用统计相关分析方法，结合专家经验，确定反应储罐底板腐蚀状况的主要外部表征因素，建立基于外部表征因素的储罐底板腐蚀状况贝叶斯（Bayes）判别预测方法。通过对某油库16台储罐的预测分析，对比声发射在线检测结果，符合率为87.5％。计算结果表明，该方法能够解决储罐底板腐蚀状况的预测问题，具有一定的工程应用价值
【机 构】
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大庆石油学院，黑龙江 大庆，163318
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储罐底板腐蚀状况的严重程度是指导储罐维修的主要指标。针对储罐底板腐蚀状况难以停产检测的特点，利用统计相关分析方法，结合专家经验，确定反应储罐底板腐蚀状况的主要外部表征因素，建立基于外部表征因素的储罐底板腐蚀状况贝叶斯（Bayes）判别预测方法。通过对某油库16台储罐的预测分析，对比声发射在线检测结果，符合率为87.5％。计算结果表明，该方法能够解决储罐底板腐蚀状况的预测问题，具有一定的工程应用价值。
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