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针对大型危险品货仓的静电放电特征，分析了“人体-金属”静电放电模型评估其静电隐患的局限性，并在此基础之上建立了“人体一手推车”静电放电模型．针对静电放电模型参数如何调整的问题，提出了基于遗传算法优化静电放电模型参数的新方法，该方法具有参数调整精度高、速度快、可靠性高和鲁棒性强等优点．最后，给出了“人体一手推车”模型的仿真结果和参数优化值．