论文部分内容阅读
本文从商业银行企业级数据应用架构和数据挖掘理论出发,分析影响商业银行内部审计数据质量的主要问题,探讨数据治理对商业银行内部审计工作的影响,并同时分析内部审计工作对数据治理的促进作用。研究发现,源数据标准不一致、数据完整性不足、人员岗位不匹配、技术支撑不到位等是影响数据质量的主要问题,数据治理能加快审计数字化转型、降低审计成本、提升审计质效、控制审计风险、提升审计价值、促进内部联防联控;同时,内部审计能推动完善数据治理架构、促进数据管理工作更加规范、推进提升数据质量管理、推动数据价值实现。数据治理与商业银行内部审计相辅相成、相互促进。